Ниссан начал внедрение системы искусственного интеллекта на сборочном конвейере
Руководство компании сообщило, что в этом году начнет использовать технологию собственной разработки для контроля производственного процесса. Главная цель – сведение процента брака до минимума и снижение влияния человеческого фактора. По словам топ-менеджеров, это ничем не грозит работающим специалистам. Они будут выполнять работу как и раньше, а искусственный интеллект выступает дополнительным этапом контроля.
Команда инженеров Ниссан занимается созданием инспекционного сканера с 2018 года. На сегодня разработан полностью рабочий образец, точность которого равна 99,995%. Его уже испытывают на заводе Оппама, расположенном в префектуре Канагава.
Как пояснил один из разработчиков, в системе есть вводные данные и изображения, используемые в качестве эталона. Она никогда не отвлекается и четко следит за соблюдением допусков. Это обеспечивает почти стопроцентную точность и поможет снизить количество рекламаций от покупателей до минимума.
Проверка производится по нескольким параметрам, чтобы исключить риск ошибки до минимума. Фото: youtube.com
На данном этапе инженеры пытаются создать систему, в которой искусственный интеллект будет не только контролировать сборку, но и управлять робототехникой. То есть, людям больше не придется следить за однообразными операциями. При каких-либо нарушениях процесса будет подаваться сигнал для вызова оператора.
Руководство отмечает, что специалисты, ранее задействованные на работах, которые теперь будут в ведении искусственного интеллекта, смогут сконцентрироваться на других задачах. Есть много направлений, где невозможно обойтись без человеческого присутствия, поэтому сотрудники могут быть спокойны за свои рабочие места.
Теперь проверка геометрии кузова и его параметров занимает считанные секунды и если есть нарушения, они будут обнаружены. И неважно, какая модель на конвейере, ИИ перестраивается быстро, что тоже экономит время.
Искусственный интеллект может имитировать реальные дорожные условия. Фото: youtube.com
Руководство считает, что это только начало. Потенциал у системы искусственного интеллекта безграничен и если планомерно работать над улучшением его работы, можно свести шансы производственного брака к нулю.
На сегодня важно определить правильные направления развития, чтобы качество автомобилей Ниссан улучшалось с каждым годом. Внедрение новинки планируется на всех заводах компании в ближайшие месяцы.
Что известно
Команда инженеров Ниссан занимается созданием инспекционного сканера с 2018 года. На сегодня разработан полностью рабочий образец, точность которого равна 99,995%. Его уже испытывают на заводе Оппама, расположенном в префектуре Канагава.
Как пояснил один из разработчиков, в системе есть вводные данные и изображения, используемые в качестве эталона. Она никогда не отвлекается и четко следит за соблюдением допусков. Это обеспечивает почти стопроцентную точность и поможет снизить количество рекламаций от покупателей до минимума.
Проверка производится по нескольким параметрам, чтобы исключить риск ошибки до минимума. Фото: youtube.comНа данном этапе инженеры пытаются создать систему, в которой искусственный интеллект будет не только контролировать сборку, но и управлять робототехникой. То есть, людям больше не придется следить за однообразными операциями. При каких-либо нарушениях процесса будет подаваться сигнал для вызова оператора.
Руководство отмечает, что специалисты, ранее задействованные на работах, которые теперь будут в ведении искусственного интеллекта, смогут сконцентрироваться на других задачах. Есть много направлений, где невозможно обойтись без человеческого присутствия, поэтому сотрудники могут быть спокойны за свои рабочие места.
Теперь проверка геометрии кузова и его параметров занимает считанные секунды и если есть нарушения, они будут обнаружены. И неважно, какая модель на конвейере, ИИ перестраивается быстро, что тоже экономит время.
Искусственный интеллект может имитировать реальные дорожные условия. Фото: youtube.comРуководство считает, что это только начало. Потенциал у системы искусственного интеллекта безграничен и если планомерно работать над улучшением его работы, можно свести шансы производственного брака к нулю.
На сегодня важно определить правильные направления развития, чтобы качество автомобилей Ниссан улучшалось с каждым годом. Внедрение новинки планируется на всех заводах компании в ближайшие месяцы.
- Ice
- https://youtube.com
Рекомендуем для вас
Дальнейшая работа Ан-2: какие задачи назвала Росавиация
Росавиация сообщила об эксплуатации около 250 Ан-2 и об отраслевой конференции по обслуживанию и модернизации самолёта. На ней отдельно обозначили...
Может ли грузовик быть обтекаемее Bugatti и что это вообще значит
Низкий Cd ещё не делает огромный тягач аэродинамически «легче» суперкара. Объясняем, почему одинаковая цифра даёт разную силу сопротивления и где в расчёт...
GM ждёт усиления конкуренции в США из-за давления китайских автопроизводителей
По словам финансового директора компании, зарубежные автоконцерны всё активнее ищут возможности на американском рынке после потери позиций в Китае....
КАМАЗ рассказал, как восстанавливает изношенную литейную оснастку
Заводская публикация описывает последовательность восстановления оснастки и нанесение QR-кодов. Она позволяет рассказать о процессе, но не рассчитать экономию...
Резерв на три года: как предложено распределить поддержку авиапрома
Бюджетный резерв ещё не означает перечисления денег предприятиям. В сообщении названы распределение по годам и необходимость отдельных решений правительства....
АВТОВАЗ сообщил о лучшем месяце продаж LADA с начала 2026 года
Лучший месяц года и почти неизменный итог за девять месяцев могут сочетаться в одном отчёте. Разбираем разные базы сравнения и рост Niva Legend, который...
Как дорожные машины готовят к зиме
Что известно о готовности дорожных машин и какую работу выполняют комбинированные машины на шасси КАМАЗ и Volvo. Разбираем сведения из Тюменской области с...
На АЗС Набережных Челнов бензин и газ показали разную динамику за месяц
Данные отдельных заправок показывают различную динамику бензина и газа. Разбираем границы этого сравнения: какие изменения зафиксированы в Челнах и почему по...