Разработан автопилот с ИИ для полетов на малых высотах в условиях городской застройки
Инженерам из Питсбурга (штат Пенсильвания, США) удалось реализовать пилотный проект Искусственного Интеллекта для управления полетами на малых высотах. В задачи системы входит безопасное пилотирование с целью предотвращения пробок и столкновений между малыми летательными аппаратами, в том числе в условиях городской застройки.
По всему миру многие производители автотранспорта переходят к созданию альтернативных средств передвижения, использующих низкие высоты. Будущее малой авиации — многочисленные дроны, аэротакси, грузовые и медицинские вертолеты требуют создания системы регулирования городских полетов. Единственным ограничением для развития отрасли было отсутствие достаточного количества обученных пилотов. Использование автоматизированных систем управления обычных авиалайнеров для решения этой задачи не подходит. Все они рассчитаны на функционирование на больших высотах и соответствуют правилам полетов по приборам (IFR).
Отсутствие достаточного числа сертифицированных пилотов — одна из причин развития проекта. Фото: YouTube.com
Новая разработка использует цифровые камеры кругового обзора и радары, что позволяет идентифицировать другие летательные аппараты практически так же, как и обычный пилот. Система способна распознавать речь, обрабатывать и понимать сообщения пилотов в радиоэфире, а также отвечать на запросы авиадиспетчеров и других пилотов.
При разработке ИИ автопилота был использован огромный массив данных, собираемых сразу в двух аэропортах в Пенсильвании. Для обучения синтетического разума использовались видеоматериалы с камер наблюдения лайнеров, информация о погоде и радиоэфир.
Джей Патрикар, доктор института робототехники и руководитель проекта, заявил, что новый автопилот способен планировать свои дальнейшие действия на основании полученных данных. То есть система сможет самостоятельно принимать решения и изменять траекторию воздушного судна без участия человека. При этом стратегическое мышление ИИ полностью коррелируется в соответствии с текущей обстановкой в пространстве и с информацией из радиоэфира.
Многоуровневый трафик в городах будущего становится реальностью. Фото: YouTube.com
На момент заявления автопилот с искусственным интеллектом успешно прошел испытания на авиасимуляторах. Следующим шагом будет тестирование ИИ на малых летательных аппаратах.
О серьезности разработки говорит тот факт, что проект поддерживает Исследовательское бюро армии США и Центр интеграции искусственного интеллекта Командования будущего. Вполне возможно, практическое применение системы изначально будет реализовано в военном секторе, и после обкатки получит гражданское применение.
По всему миру многие производители автотранспорта переходят к созданию альтернативных средств передвижения, использующих низкие высоты. Будущее малой авиации — многочисленные дроны, аэротакси, грузовые и медицинские вертолеты требуют создания системы регулирования городских полетов. Единственным ограничением для развития отрасли было отсутствие достаточного количества обученных пилотов. Использование автоматизированных систем управления обычных авиалайнеров для решения этой задачи не подходит. Все они рассчитаны на функционирование на больших высотах и соответствуют правилам полетов по приборам (IFR).
Отсутствие достаточного числа сертифицированных пилотов — одна из причин развития проекта. Фото: YouTube.comНовая разработка использует цифровые камеры кругового обзора и радары, что позволяет идентифицировать другие летательные аппараты практически так же, как и обычный пилот. Система способна распознавать речь, обрабатывать и понимать сообщения пилотов в радиоэфире, а также отвечать на запросы авиадиспетчеров и других пилотов.
При разработке ИИ автопилота был использован огромный массив данных, собираемых сразу в двух аэропортах в Пенсильвании. Для обучения синтетического разума использовались видеоматериалы с камер наблюдения лайнеров, информация о погоде и радиоэфир.
Джей Патрикар, доктор института робототехники и руководитель проекта, заявил, что новый автопилот способен планировать свои дальнейшие действия на основании полученных данных. То есть система сможет самостоятельно принимать решения и изменять траекторию воздушного судна без участия человека. При этом стратегическое мышление ИИ полностью коррелируется в соответствии с текущей обстановкой в пространстве и с информацией из радиоэфира.
Многоуровневый трафик в городах будущего становится реальностью. Фото: YouTube.comНа момент заявления автопилот с искусственным интеллектом успешно прошел испытания на авиасимуляторах. Следующим шагом будет тестирование ИИ на малых летательных аппаратах.
О серьезности разработки говорит тот факт, что проект поддерживает Исследовательское бюро армии США и Центр интеграции искусственного интеллекта Командования будущего. Вполне возможно, практическое применение системы изначально будет реализовано в военном секторе, и после обкатки получит гражданское применение.
- Lilu
- youtube.com
Рекомендуем для вас
Что означает передача первых серийных ПД‑8 для программы Superjet
ОДК сообщила о передаче первых двух серийных двигателей ПД‑8 для самолётов Superjet. Разбираемся, какой рубеж программа уже прошла и почему это событие ещё не...
ОСК сохранила план начать строительство первого судна «Платформы № 1» до конца 2026 года
Первое судно унифицированной платформы планируют строить на заводе «Красное Сормово». Срок остался прежним, однако тип головного заказа, заказчик и контракт...
Три возраста автомобиля: когда стоимость падает быстрее всего
В объявлении старый автомобиль иногда стоит столько же рублей, сколько когда-то стоил новым. Это не сохранение капитала: рост цен на новые машины и снижение...
Дизель с пробегом: какие расходы не видны в объявлении
На примере BMW X5 xDrive 25d и Hyundai Santa Fe CRDi разбираемся, какую информацию дают заказ-наряды, что может скрывать неполная сервисная история и почему...
Балтийский завод сообщил об установке двух реакторов на ледокол «Ленинград»
Энергоблоки РИТМ-200 заняли штатные места на строящемся атомном ледоколе проекта 22220. Теперь судостроителям предстоит смонтировать реакторы и вспомогательное...
Какие подержанные «китайцы» привлекают покупателей
По данным «Авито Авто», интерес к подержанным китайским автомобилям в июле 2026 года увеличился на 17,2% год к году, а их доля в спросе впервые превысила 6%....
МАИ разрабатывает гибкое уплотнение элерона
Гибкая композитная пластина должна перекрывать щель между крылом и элероном. Расчётные показатели пока получены на двумерных моделях, а испытания материалов...
Цена Largus CNG начинается не с машины, а с условий покупки
Разбираем, почему рекламную цену нельзя считать стоимостью сделки, что производитель заявляет о запасе хода и каких данных не хватает для честного расчёта...
Три изменения UAZ Pickup, эффект которых ещё предстоит проверить
Перечень новых агрегатов выглядит содержательно, но пока не раскрывает расход, тягу, передаточные числа и допустимые массы. Разбираем, что уже подтверждено и...
Против «золотого образца»: как предлагают проверять ввозимые машины
Минпромторг подготовил проект идентификации импортируемых автомобилей и шасси на соответствие сертификационным документам. Если постановление примут, процедуры...