Разработан автопилот с ИИ для полетов на малых высотах в условиях городской застройки
Инженерам из Питсбурга (штат Пенсильвания, США) удалось реализовать пилотный проект Искусственного Интеллекта для управления полетами на малых высотах. В задачи системы входит безопасное пилотирование с целью предотвращения пробок и столкновений между малыми летательными аппаратами, в том числе в условиях городской застройки.
По всему миру многие производители автотранспорта переходят к созданию альтернативных средств передвижения, использующих низкие высоты. Будущее малой авиации — многочисленные дроны, аэротакси, грузовые и медицинские вертолеты требуют создания системы регулирования городских полетов. Единственным ограничением для развития отрасли было отсутствие достаточного количества обученных пилотов. Использование автоматизированных систем управления обычных авиалайнеров для решения этой задачи не подходит. Все они рассчитаны на функционирование на больших высотах и соответствуют правилам полетов по приборам (IFR).
Отсутствие достаточного числа сертифицированных пилотов — одна из причин развития проекта. Фото: YouTube.com
Новая разработка использует цифровые камеры кругового обзора и радары, что позволяет идентифицировать другие летательные аппараты практически так же, как и обычный пилот. Система способна распознавать речь, обрабатывать и понимать сообщения пилотов в радиоэфире, а также отвечать на запросы авиадиспетчеров и других пилотов.
При разработке ИИ автопилота был использован огромный массив данных, собираемых сразу в двух аэропортах в Пенсильвании. Для обучения синтетического разума использовались видеоматериалы с камер наблюдения лайнеров, информация о погоде и радиоэфир.
Джей Патрикар, доктор института робототехники и руководитель проекта, заявил, что новый автопилот способен планировать свои дальнейшие действия на основании полученных данных. То есть система сможет самостоятельно принимать решения и изменять траекторию воздушного судна без участия человека. При этом стратегическое мышление ИИ полностью коррелируется в соответствии с текущей обстановкой в пространстве и с информацией из радиоэфира.
Многоуровневый трафик в городах будущего становится реальностью. Фото: YouTube.com
На момент заявления автопилот с искусственным интеллектом успешно прошел испытания на авиасимуляторах. Следующим шагом будет тестирование ИИ на малых летательных аппаратах.
О серьезности разработки говорит тот факт, что проект поддерживает Исследовательское бюро армии США и Центр интеграции искусственного интеллекта Командования будущего. Вполне возможно, практическое применение системы изначально будет реализовано в военном секторе, и после обкатки получит гражданское применение.
По всему миру многие производители автотранспорта переходят к созданию альтернативных средств передвижения, использующих низкие высоты. Будущее малой авиации — многочисленные дроны, аэротакси, грузовые и медицинские вертолеты требуют создания системы регулирования городских полетов. Единственным ограничением для развития отрасли было отсутствие достаточного количества обученных пилотов. Использование автоматизированных систем управления обычных авиалайнеров для решения этой задачи не подходит. Все они рассчитаны на функционирование на больших высотах и соответствуют правилам полетов по приборам (IFR).
Отсутствие достаточного числа сертифицированных пилотов — одна из причин развития проекта. Фото: YouTube.comНовая разработка использует цифровые камеры кругового обзора и радары, что позволяет идентифицировать другие летательные аппараты практически так же, как и обычный пилот. Система способна распознавать речь, обрабатывать и понимать сообщения пилотов в радиоэфире, а также отвечать на запросы авиадиспетчеров и других пилотов.
При разработке ИИ автопилота был использован огромный массив данных, собираемых сразу в двух аэропортах в Пенсильвании. Для обучения синтетического разума использовались видеоматериалы с камер наблюдения лайнеров, информация о погоде и радиоэфир.
Джей Патрикар, доктор института робототехники и руководитель проекта, заявил, что новый автопилот способен планировать свои дальнейшие действия на основании полученных данных. То есть система сможет самостоятельно принимать решения и изменять траекторию воздушного судна без участия человека. При этом стратегическое мышление ИИ полностью коррелируется в соответствии с текущей обстановкой в пространстве и с информацией из радиоэфира.
Многоуровневый трафик в городах будущего становится реальностью. Фото: YouTube.comНа момент заявления автопилот с искусственным интеллектом успешно прошел испытания на авиасимуляторах. Следующим шагом будет тестирование ИИ на малых летательных аппаратах.
О серьезности разработки говорит тот факт, что проект поддерживает Исследовательское бюро армии США и Центр интеграции искусственного интеллекта Командования будущего. Вполне возможно, практическое применение системы изначально будет реализовано в военном секторе, и после обкатки получит гражданское применение.
- Lilu
- youtube.com
Рекомендуем для вас
Дальнейшая работа Ан-2: какие задачи назвала Росавиация
Росавиация сообщила об эксплуатации около 250 Ан-2 и об отраслевой конференции по обслуживанию и модернизации самолёта. На ней отдельно обозначили...
Может ли грузовик быть обтекаемее Bugatti и что это вообще значит
Низкий Cd ещё не делает огромный тягач аэродинамически «легче» суперкара. Объясняем, почему одинаковая цифра даёт разную силу сопротивления и где в расчёт...
GM ждёт усиления конкуренции в США из-за давления китайских автопроизводителей
По словам финансового директора компании, зарубежные автоконцерны всё активнее ищут возможности на американском рынке после потери позиций в Китае....
КАМАЗ рассказал, как восстанавливает изношенную литейную оснастку
Заводская публикация описывает последовательность восстановления оснастки и нанесение QR-кодов. Она позволяет рассказать о процессе, но не рассчитать экономию...
АВТОВАЗ сообщил о лучшем месяце продаж LADA с начала 2026 года
Лучший месяц года и почти неизменный итог за девять месяцев могут сочетаться в одном отчёте. Разбираем разные базы сравнения и рост Niva Legend, который...
Резерв на три года: как предложено распределить поддержку авиапрома
Бюджетный резерв ещё не означает перечисления денег предприятиям. В сообщении названы распределение по годам и необходимость отдельных решений правительства....
Как дорожные машины готовят к зиме
Что известно о готовности дорожных машин и какую работу выполняют комбинированные машины на шасси КАМАЗ и Volvo. Разбираем сведения из Тюменской области с...
На АЗС Набережных Челнов бензин и газ показали разную динамику за месяц
Данные отдельных заправок показывают различную динамику бензина и газа. Разбираем границы этого сравнения: какие изменения зафиксированы в Челнах и почему по...