NVIDIA презентовала технологии автономного вождения – эра робомобилей не за горами
В рамках виртуальной конференции в области искусственного интеллекта, технологий и дизайна GTC 2021 компания NVIDIA объявила о результатах своей работы в направлении развития технологий автономного вождения. На сегодня разработчик готов предложить три решения для оснащения машин, которые в результате превращаются в полноправные робомобили.
За таким названием скрывается открытая модульная платформа, включающая компьютерную архитектуру. В комплект входят:
✅ камеры Sony и Valeo
✅ радары Hella
✅ ультразвуковые датчики
✅ лидар Liminar
Основой служит самый компактный и мощный суперкомпьютер NVIDIA Drive Orin, выполняющий 254 триллиона операций в секунду. Его испытали легендарные бренды Mercedes-Benz и Volvo, он доказал состоятельность в создании медицинских устройств, других edge-систем.
Это платформа для вождения с использованием датчиков Hyperion 8. Благодаря искусственному интеллекту транспортное средство под управлением системы движется по заданному курсу.

Полная автономность предполагает движение от одного нужного адреса к другому. Фото: youtube
Технология обеспечивает безопасность езды как по городу, так и за его пределами. Разработчики предлагают брать на вооружение Drive Chauffeur в качестве помощника водителю, который предпочитает сам вести авто.
Под таким названием подразумевается помощник, выполняющий такие полезные функции:
? Система распознает пассажиров, поэтому возможно голосовое управление
? Программное обеспечение отвечает за парковку, обеспечивая точный результат благодаря датчикам и расчетам искусственного интеллекта
NVIDIA отмечает актуальность для городской среды, где сложно использовать ультразвуковые датчики, поскольку в окружении масса движущихся объектов. В данном случае дополнительно в работе системы задействованы камеры типа «рыбий глаз». Важную роль играет технология Evidence Grid Map DNN. Принцип заключается в создании карты, на которой отображаются объекты, расположенные поблизости от авто в текущий отрезок времени.
Помимо вышеупомянутых технологий, компания представила публике новый Omniverse Replicator для Drive Sim – по сути, виртуальный мир. Его назначение – обучение искусственного интеллекта, который впоследствии будут использовать в беспилотных ТС.
В первую очередь важно обеспечить безопасность вождения без привлечения водителя. Для этого предстоит научить искусственный интеллект принимать верные решения в трудных и потенциально опасных ситуациях. Американский разработчик похвастался значительными успехами: за счет модуля трассировки лучей RTX удалось добиться максимального соответствия картинки виртуального мира происходящему в реальности.
Вице-президент компании Дэнни Шапиро поделился прогнозами насчет прибылей от разработок в автомобильной промышленности. NVIDIA рассчитывает, что эта отрасль принесет ей не меньше 8 миллиардов долларов.
NVIDIA Drive Hyperion 8
За таким названием скрывается открытая модульная платформа, включающая компьютерную архитектуру. В комплект входят:
✅ камеры Sony и Valeo
✅ радары Hella
✅ ультразвуковые датчики
✅ лидар Liminar
Преимущество решения заключается в возможности использования отдельных модулей. Автопроизводитель отбирает нужные элементы в соответствии со своими потребностями.
Основой служит самый компактный и мощный суперкомпьютер NVIDIA Drive Orin, выполняющий 254 триллиона операций в секунду. Его испытали легендарные бренды Mercedes-Benz и Volvo, он доказал состоятельность в создании медицинских устройств, других edge-систем.
Drive Chauffeur
Это платформа для вождения с использованием датчиков Hyperion 8. Благодаря искусственному интеллекту транспортное средство под управлением системы движется по заданному курсу.

Полная автономность предполагает движение от одного нужного адреса к другому. Фото: youtube
Технология обеспечивает безопасность езды как по городу, так и за его пределами. Разработчики предлагают брать на вооружение Drive Chauffeur в качестве помощника водителю, который предпочитает сам вести авто.
Drive Concierge
Под таким названием подразумевается помощник, выполняющий такие полезные функции:
? Система распознает пассажиров, поэтому возможно голосовое управление
? Программное обеспечение отвечает за парковку, обеспечивая точный результат благодаря датчикам и расчетам искусственного интеллекта
NVIDIA отмечает актуальность для городской среды, где сложно использовать ультразвуковые датчики, поскольку в окружении масса движущихся объектов. В данном случае дополнительно в работе системы задействованы камеры типа «рыбий глаз». Важную роль играет технология Evidence Grid Map DNN. Принцип заключается в создании карты, на которой отображаются объекты, расположенные поблизости от авто в текущий отрезок времени.
Виртуальный мир от NVIDIA
Помимо вышеупомянутых технологий, компания представила публике новый Omniverse Replicator для Drive Sim – по сути, виртуальный мир. Его назначение – обучение искусственного интеллекта, который впоследствии будут использовать в беспилотных ТС.
В первую очередь важно обеспечить безопасность вождения без привлечения водителя. Для этого предстоит научить искусственный интеллект принимать верные решения в трудных и потенциально опасных ситуациях. Американский разработчик похвастался значительными успехами: за счет модуля трассировки лучей RTX удалось добиться максимального соответствия картинки виртуального мира происходящему в реальности.
Вице-президент компании Дэнни Шапиро поделился прогнозами насчет прибылей от разработок в автомобильной промышленности. NVIDIA рассчитывает, что эта отрасль принесет ей не меньше 8 миллиардов долларов.
- YouTube
Рекомендуем для вас
В Казани представили концепт дальнемагистрального Ту-454
Что стоит за новым российским широкофюзеляжником и есть ли у него шанс дойти до серии — разбираемся с экспертом....
Ижевский мотоциклетный завод: что известно о судьбе легенды в 2026 году
В 2023 году концерн «Калашников» объявил о возможном выпуске гражданских мотоциклов «ИЖ», показал модель «Корнет» — и замолчал. Что известно о заводе сегодня,...
Прощай, руль: как у «копейки» вырастают рычаги и вторые мосты
В российских регионах набирает популярность странный гибрид — «Жигули», превращённые в вездеход. От замены руля на рычаги до гусеничного хода. Рассказываем,...
Автомобиль-призрак: как обслуживать китайскую машину после ухода бренда
Уход китайских брендов — не конец света, но головная боль для владельцев. Кто возьмёт на себя гарантийные обязательства, где искать запчасти и на сколько...
Как УАЗ-469 пережил эпохи и остался в строю
Пять десятилетий на конвейере — рекорд для советского и российского автопрома. Разбираемся, почему простая конструкция УАЗ-469 оказалась важнее комфорта и как...
Стоит ли брать «Москвич» в 2026 году: ждать M70/M90 или хватать «Москвич 3»?
В прошлом году «Москвич 3» разошёлся тиражом около 10 000 штук. Теперь завод хочет столько же, плюс ещё десяток от новинок. Где взять покупателей?...
ГАЗель NEXT: дизель, бензин или газ — кто выигрывает на километре в 2026 году
Для малого бизнеса и частных владельцев вопрос «чем заправлять» становится критическим. Сравниваем реальные расходы на 100 км, сроки окупаемости газового...
Спецтехника под ударом: почему новый утильсбор разогнал спрос на запчасти
2,5‑кратный скачок утильсбора, падение продаж на 51% за квартал — и неожиданный бенефициар. Им оказались… запчасти. Почему теперь выгоднее чинить, чем...
Как искусственный интеллект меняет российское авиастроение: от чертежей до серии
Генеративный ИИ уже помогает проектировать агрегаты МС-21 и Ил-114‑300. Разбираем, как цифра сокращает сроки создания новых машин и где без традиционного...
Весенняя расконсервация ПВХ‑лодки и подвесного мотора своими руками
Четыре часа работы в гараже — и лодка готова к сезону. Главное — не пропустить три критических момента, из‑за которых мотор отказывается заводиться на озере. А...
Гибридный трактор на базе МТЗ-82: перспективы и реальность
Трактор, который выпускали миллионами, теперь с электромотором. Что скрывает лабораторный гибрид МТЗ-82 и почему о нём заговорили именно сейчас?...