NVIDIA Drive Hyperion 8
За таким названием скрывается открытая модульная платформа, включающая компьютерную архитектуру. В комплект входят:
✅ камеры Sony и Valeo
✅ радары Hella
✅ ультразвуковые датчики
✅ лидар Liminar
Преимущество решения заключается в возможности использования отдельных модулей. Автопроизводитель отбирает нужные элементы в соответствии со своими потребностями.
Основой служит самый компактный и мощный суперкомпьютер NVIDIA Drive Orin, выполняющий 254 триллиона операций в секунду. Его испытали легендарные бренды Mercedes-Benz и Volvo, он доказал состоятельность в создании медицинских устройств, других edge-систем.
Drive Chauffeur
Это платформа для вождения с использованием датчиков Hyperion 8. Благодаря искусственному интеллекту транспортное средство под управлением системы движется по заданному курсу.
Полная автономность предполагает движение от одного нужного адреса к другому. Фото: youtube
Технология обеспечивает безопасность езды как по городу, так и за его пределами. Разработчики предлагают брать на вооружение Drive Chauffeur в качестве помощника водителю, который предпочитает сам вести авто.
Drive Concierge
Под таким названием подразумевается помощник, выполняющий такие полезные функции:
? Система распознает пассажиров, поэтому возможно голосовое управление
? Программное обеспечение отвечает за парковку, обеспечивая точный результат благодаря датчикам и расчетам искусственного интеллекта
NVIDIA отмечает актуальность для городской среды, где сложно использовать ультразвуковые датчики, поскольку в окружении масса движущихся объектов. В данном случае дополнительно в работе системы задействованы камеры типа «рыбий глаз». Важную роль играет технология Evidence Grid Map DNN. Принцип заключается в создании карты, на которой отображаются объекты, расположенные поблизости от авто в текущий отрезок времени.
Виртуальный мир от NVIDIA
Помимо вышеупомянутых технологий, компания представила публике новый Omniverse Replicator для Drive Sim – по сути, виртуальный мир. Его назначение – обучение искусственного интеллекта, который впоследствии будут использовать в беспилотных ТС.
В первую очередь важно обеспечить безопасность вождения без привлечения водителя. Для этого предстоит научить искусственный интеллект принимать верные решения в трудных и потенциально опасных ситуациях. Американский разработчик похвастался значительными успехами: за счет модуля трассировки лучей RTX удалось добиться максимального соответствия картинки виртуального мира происходящему в реальности.
Вице-президент компании Дэнни Шапиро поделился прогнозами насчет прибылей от разработок в автомобильной промышленности. NVIDIA рассчитывает, что эта отрасль принесет ей не меньше 8 миллиардов долларов.